AI配音的前辈们:谁是这项技术的开拓者?
人工智能语音合成技术的发展历程可以追溯到上个世纪中叶。早期的语音合成系统采用规则驱动的方法,需要大量的语音学知识和专业技能。这些开拓者们为后来的AI配音技术奠定了基础。
20世纪70年代,美国卡内基梅隆大学的Lawrence Rabiner和Ronald Schafer等人开发了基于线性预测编码(LPC)的语音合成系统,这标志着语音合成技术进入了数字时代。随后,基于统计模型的语音合成方法也逐渐兴起,代表人物包括日本东京工业大学的Keiichi Tokuda和英国剑桥大学的Simon King等。
进入21世纪,随着深度学习技术的突破,基于神经网络的语音合成方法开始占据主导地位。谷歌的Tacotron、微软的DeepSpeech等项目取得了突破性进展。这些开创性的工作为当下AI配音技术的发展奠定了坚实的基础。
总的来说,AI配音技术的发展离不开前辈学者们的开拓精神和不懈努力。从早期的规则驱动到统计模型再到深度学习,语音合成技术不断创新,为人类带来了更加自然、富有表现力的人工合成语音。这些开拓者们无疑是AI配音技术的先驱。
